目次
1．医学統計の必要性　［LEVEL 1］　
　　1.1　統計学とは　
　　1.2　効果の判定，治療方針の決定　

2．推定と検定の基礎知識　
　　2.1　統計資料の種類　［LEVEL 1］　
　　2.2　分布の表示　［LEVEL 1］　
　　2.3　特性値　
　　　　2.3.1　平均値　［LEVEL 1〜3］　
　　　　2.3.2　順位を示す特性値　［LEVEL 1］　
　　　　2.3.3　散布度　［LEVEL 2］　
　　2.4　確率分布　［LEVEL 2］　
　　　　2.4.1　正規分布　
　　　　2.4.2　正規分布の性質　
　　2.5　相関と回帰　
　　　　2.5.1　相関係数　［LEVEL 2］　
　　　　2.5.2　順位相関係数　［LEVEL 2］　
　　　　2.5.3　回帰直線　［LEVEL 3］　

3．推定　
　　3.1　母集団と標本　［LEVEL 2］　
　　3.2　点推定と区間推定　［LEVEL 2］　
　　3.3　母平均の推定　［LEVEL 2］　
　　3.4　母（集団）比率の推定　
　　　　3.4.1　正規分布による近似　［LEVEL 2］　
　　　　3.4.2　F分布から算出する方法　［LEVEL 3］　
　　3.5　母相関係数の推定　
　　　　3.5.1　母相関係数の有意性の検定（ρ＝０の検定）　［LEVEL 2］　
　　　　3.5.2　母相関係数の推定（ρ≠０の場合）　［LEVEL 3］　

4．検定−概論　
　　4.1　仮説検定，帰無仮説，対立仮説　［LEVEL 2］　
　　4.2　両側検定，片側検定　［LEVEL 2］　
　　4.3　有意水準，第１種の過誤，第２種の過誤　［LEVEL 2］　
　　4.4　検出力，標本数　［LEVEL 3］　
　　　　4.4.1　母比率の検定に必要な標本数　
　　　　4.4.2　母平均の検定に必要な標本数　
　　　　4.4.3　２つの標本比率の検定に必要な標本数　
　　　　4.4.4　２つの標本平均の検定に必要な標本数　
　　　　4.4.5　標本数nが等しくない場合（n1≠n2）　

5．検定−各論1　度数と比率の検定　
　　5.1　度数の検定　
　　　　5.1.1　適合度の検定　［LEVEL 2］　
　　　　5.1.2　独立性の検定　［LEVEL 3］　
　　　　5.1.3　Fisherの直接確率法　［LEVEL 3］　
　　　　5.1.4　McNemarテスト　［LEVEL 3］　
　　　　5.1.5　関連係数　［LEVEL 3］　
　　　　5.1.6　Habermanの残査分析　［LEVEL 4］　
　　　　5.1.7　リスク比とオッズ比　［LEVEL 4］　
　　5.2　母比率の検定　
　　　　5.2.1　２項検定　［LEVEL 2］　
　　　　5.2.2　正規分布に近似する方法　［LEVEL 3］　
　　5.3　独立２標本の比率の検定　［LEVEL 3］　
　　5.4　対応２標本の比率の検定　［LEVEL 3］　

6．検定−各論2　平均と代表値の検定　
　　6.1　母平均の検定　［LEVEL 2］　
　　　　6.1.1　母分散が既知の場合の母平均の検定　
　　　　6.1.2　母分散が未知の場合の母平均の検定　
　　6.2　独立２標本の平均値の検定　
　　　　6.2.1　母分散が既知の場合，μ1＝μ2の検定　［LEVEL 2］　
　　　　6.2.2　母分散が未知だが等しい場合，μ1＝μ2の検定　［LEVEL 3］　
　　　　6.2.3　母分散が未知で等しくない場合，μ1＝μ2の検定　［LEVEL 3］　78
　　6.3　対応２標本の平均値の検定　［LEVEL 2］　
　　6.4　独立２標本の代表値の検定　［LEVEL 3］　
　　　　6.4.1　中央値検定　
　　　　6.4.2　Mann-WhitneyのU検定　
　　　　6.4.3　Kolmogorov-Smirnovの検定　
　　6.5　対応２標本の代表値の検定　
　　　　6.5.1　符号検定　［LEVEL 2］　
　　　　6.5.2　Wilcoxonの符号付順位検定　［LEVEL 3］　

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縣　俊彦　　編著